AI 기 반 Hana.eco
탄소발자국 산정 지원
탄소 배출량을 산정하는 과정에서 배출계수를 지정하는 일은 전문적인 지식을 요구합니다. Hana.eco는 AI를 활용해 활동 데이터를 클러스터링하고, 적합한 배출계수를 자동 매핑하여 산정 과정을 간소화하고 정확성을 높입니다.
LLM 환각을 최소화한 신뢰도 높은 정보 제공
Hana.eco는 LLM이 외부의 불확실한 정보에 의존하여 잘못된 답변을 생성하는 문제를 줄이기 위해, Index DB와 RAG 기법을 도입하였습니다. 이를 통해 규제 동향, 배출권 거래 등에 관한 질의에 대해서도 보다 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다.
Hana.eco AI Features
이상 감지
데이터 이상값 감지
탄소 회계의 핵심 원칙 중 하나는 정확성입니다.
방대한 배출 활동 데이터를 수집하고 관리하는 과정에서 다양한 요인으로 인해 이상치가 발생할 수 있으며, 이는 정확성을 저하시킬 수 있습니다.
Hana.eco는 이러한 이상을 감지하여 데이터의 정확성을 효과적으로 유지합니다.
방대한 배출 활동 데이터를 수집하고 관리하는 과정에서 다양한 요인으로 인해 이상치가 발생할 수 있으며, 이는 정확성을 저하시킬 수 있습니다.
Hana.eco는 이러한 이상을 감지하여 데이터의 정확성을 효과적으로 유지합니다.
데이터 예측
비용 절감과 수익 극대화
오늘날 탄소는 곧 금전적 가치를 의미합니다. 배출권거래제, CBAM(탄소국경조정제도) 등에서 탄소 배출량을 정확히 예측하면 기업은 수익을 극대화하고 비용을 절감할 수 있습니다.
탄소 배출량 예측을 통한 감축 효과 분석
Hana.eco는 인공지능을 활용해 탄소 배출량을 예측하고, 활동 변화에 따른 감축 효과를 분석하여 기업의 전략적 의사결정을 지원합니다.
카본버디 AI 어시스턴트
탄소 경영으로 해결하는 기후 규제 대응
효과적인 탄소 경영을 위해서는 전문 지식과 사업 전략이 유기적으로 연결되어야 합니다. 이를 통해 최적의 전략을 수립하고 변화하는 규제에 신속하게 대응할 수 있습니다.
쉽고 빠른 규제 이해
Hana.eco는 생성형 AI와 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여, 비전문가도 복잡한 규제를 쉽게 이해하고 효율적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.